在當今學術界，人工智能（AI）技術的迅速發展為論文寫作帶來了前所未有的變革。然而，隨著AI生成內容的普及，學術誠信和原創性的問題日益突出。因此，降低論文中的AI生成率成為了一個亟待解決的重要課題。本文將從結構和語言兩個方面對這一問題進行全面解析。

首先，從結構上看，論文的組織與框架對于提升其原創性至關重要。傳統的學術論文通常遵循引言、方法、結果和討論（IMRaD）的格式，這一結構不僅有助于清晰地傳達研究思路，也為作者提供了展示自己獨特見解的平臺。在撰寫過程中，研究者應注重邏輯性和連貫性，通過合理安排段落之間的關系，使整篇文章呈現出嚴謹而富有創新性的特點。此外，在文獻綜述部分，應積極引用最新研究成果，以確保論點的新穎性，并展現出作者在該領域內的深厚積累。

其次，從語言表達上來看，避免使用過于簡單或公式化的句式是降低AI生成率的重要策略。AI文本生成工具往往依賴于大量已有數據，其輸出結果可能缺乏個性化和深度。因此，研究者在撰寫時應盡量使用豐富多樣的詞匯，并結合自身觀點進行深入分析，以增強文本的獨特性。此外，可以通過引入個人經驗、案例研究或實驗數據等方式，使語言表達更具說服力和感染力，從而有效提升論文質量。

最后，要想進一步降低AI生成率，學術界還需加強對AI技術應用的規范與指導。教育機構應鼓勵學生培養批判性思維能力，引導他們理解并運用AI工具，而不是完全依賴這些工具。同時，加強對學術不端行為的監管，通過建立健全檢測機制，提高對抄襲和不當引用行為的警惕。

綜上所述，在當前科技快速發展的背景下，降低論文中的AI生成率是一項復雜而重要的任務。從結構到語言，各個環節都需要研究者認真把控，以確保其學術作品真正體現個人智慧與創新能力。只有這樣，我們才能維護學術誠信，為未來科研的發展奠定堅實基礎。