對(duì)于許多人來說，可能不太清楚『機(jī)器學(xué)習(xí)』、『人工智能（AI）』和『深度學(xué)習(xí)』之間的區(qū)別。這些都是現(xiàn)代數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用中的關(guān)鍵詞匯，但由于它們非常相似，很容易混淆。然而，為了將人工智能引入日常工作中，正確理解這三個(gè)關(guān)鍵詞的范圍至關(guān)重要。如今，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為商業(yè)世界中備受關(guān)注的技術(shù)，因?yàn)楣菊谑褂眠@些創(chuàng)新來構(gòu)建智能機(jī)器和應(yīng)用程序。雖然這些術(shù)語在商業(yè)對(duì)話中占主導(dǎo)地位，但許多人很難區(qū)分它們。在深入探討技術(shù)細(xì)節(jié)之前，讓我們先了解一下技術(shù)影響者、行業(yè)專家和作者對(duì)這三個(gè)概念的看法。人工智能是創(chuàng)造智能智能機(jī)器的概念。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)子集，可幫助您構(gòu)建人工智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集，使用大量數(shù)據(jù)和復(fù)雜的算法來訓(xùn)練模型。

三者間的關(guān)系

雖然機(jī)器學(xué)習(xí)、AI和深度學(xué)習(xí)都有相同的屬性，但它們的應(yīng)用范圍不同。人工智能的應(yīng)用范圍最廣，包括使用機(jī)器模擬人類智能的所有技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一種實(shí)現(xiàn)技術(shù)，而深度學(xué)習(xí)則是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種學(xué)習(xí)方法。

機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之間存在技術(shù)差異。兩者都分析檢索數(shù)據(jù)中的哪些元素會(huì)影響結(jié)果。在機(jī)器學(xué)習(xí)中，人類對(duì)此進(jìn)行判斷和調(diào)整，而在深度學(xué)習(xí)中，機(jī)器會(huì)自動(dòng)進(jìn)行結(jié)果的計(jì)算和判斷。

無論是應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、AI還是深度學(xué)習(xí)，都需要從數(shù)據(jù)分析開始，整理所需的原始數(shù)據(jù)。最近，我參加了猴子老師的數(shù)據(jù)分析入門課程，他詳細(xì)講解了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理的方法。對(duì)于想要從事這方面工作的小伙伴，我建議學(xué)習(xí)正確的數(shù)據(jù)預(yù)處理方式和方法，以為日后的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和人工智能奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。