在當今學術界，人工智能生成內容（AIGC）技術的應用日益廣泛，尤其是在論文寫作和評估中。然而，隨著其使用頻率的增加，如何有效降低AIGC生成論文的評分成為一個亟待解決的問題。以下是幾種有效策略。

首先，加強對原創性的重視是降低AIGC論文評分的重要手段。評審者應明確設定評價標準，以確保論文具有獨特性和創新性。這可以通過引入更為嚴格的抄襲檢測工具，以及對引用文獻的全面審查，從而減少依賴于現有研究成果的情況。

其次，提高對論證邏輯和結構嚴謹性的要求也是關鍵。AIGC生成的文本往往缺乏深度分析和嚴密推理，因此，在評分時可特別關注論點之間的邏輯關系、數據支持及結論合理性。這將促使作者進行更深入的思考與研究，從而提升論文質量。

再者，鼓勵作者提供詳細的方法論說明以及實驗設計，可以有效降低AIGC論文的評分。通過要求作者清晰描述其研究過程和所用方法，能夠判斷其是否具備真實的數據收集與分析能力，而非單純依賴AI工具生成內容。

此外，加強對學術誠信教育也至關重要。在學術環境中培養學生對于原創性和獨立思考的重視，使他們意識到僅依靠AIGC工具可能導致學術不端行為，這將有助于提高整體學術水平，并間接降低AIGC生成論文獲得高分的概率。

最后，引入同行評審機制，通過多位專家共同評估來提高評分公正性。不同領域專家可以從各自專業角度出發，對論文進行全面審查，以識別出潛在的不當使用AI生成內容的問題，從而確保評分更加客觀合理。

綜上所述，通過加強原創性審核、提高邏輯嚴謹性要求、鼓勵詳細方法論說明、強化學術誠信教育以及引入同行評審機制，可以有效降低AIGC生成論文在學術評價中的得分。這不僅有助于維護學術規范，也能促進研究者自身能力的發展。