在當今學術界，人工智能生成內容（AIGC）技術的迅速發展對論文評分體系提出了新的挑戰。為了從根本上減少AIGC論文評分中的問題，有必要深入探討一系列有效的方法。

首先，建立明確的評分標準是至關重要的。當前許多評分系統往往依賴于模糊的評價指標，這使得自動化評分容易受到誤導。因此，制定一套具體且可量化的標準，可以幫助評審者更準確地評估論文質量。這些標準應涵蓋內容原創性、邏輯嚴謹性、研究方法的適用性以及結論的合理性等多個維度。

其次，加強對學術誠信的教育與宣傳也是關鍵措施之一。很多學生和研究者可能并未充分意識到使用AIGC工具可能帶來的倫理問題。因此，通過開展相關培訓和講座，提高他們對學術不端行為后果的認識，將有助于促進更加負責任的寫作實踐。

此外，引入多元化的評審機制也能有效降低AIGC論文評分的不公正性。傳統的一對一評審模式存在一定局限，而采用多位專家共同評審的方法，能夠綜合不同視角，從而提高評分結果的客觀性和準確性。這種方式不僅能減少個體偏見，還能通過集體智慧提升整體評價水平。

再者，結合先進技術手段進行輔助評分，可以為傳統評審提供支持。例如，利用自然語言處理和機器學習算法分析文本特征，從而識別潛在的不當使用AIGC內容。這類技術可以作為輔助工具，與人類評審相結合，以提高整體審核效率和準確度。

最后，鼓勵創新與自主研究也是解決問題的重要途徑。在學術環境中，應提倡獨立思考與探索精神，讓學生和研究者在創作過程中體驗到真正知識創造的樂趣。通過激勵原創性的工作，可以從根本上減少依賴AIGC生成內容的問題，從而提升整個學術交流過程的質量。

綜上所述，要想從根本上減少AIGC論文評分中的問題，需要綜合考慮多方面因素，包括明確標準、加強教育、多元化評審、引入技術手段以及鼓勵創新等措施。只有通過這些系統性的改進，我們才能確保學術評價體系更加公正、高效，并促進知識的發展與傳播。