其實讓AI和我們自身融合的思路很簡單，把整個思路概括下來，無非就是兩個步驟。

首先，我們需要進行梳理。這個步驟其實很容易理解。在電商興起時，馬云曾說過：“所有生意，都值得用互聯網再做一遍。”在人工智能時代，我們同樣可以套用這個思路。幾乎所有和知識相關的工作方式都可以重新通過人工智能進行構建。因此，我們需要反思自己的工作場景，找出那些可以被人工智能替代或輔助的部分，并且找到它們和人工智能結合的點。接著，我們可以按照前面所講解的思路，將這些點打造成標準化的工具或流程。換句話說，我們需要梳理自己日常的工作軌跡，找出可以由人工智能完成的任務，并將這些任務全部交給人工智能或者讓它輔助我們完成。這樣，我們就能夠解放自己，去做更有價值、更具有創(chuàng)造力的事情。

落地GPT的第二步是打造。實際上，這個“打造”指的是將我們梳理出來的場景中，那些可以標準化和重復使用的場景，標準化和工具化，形成一個“場景庫”，以便我們需要時直接調用。例如，我們之前訓練的思維題小助手、健身教練助手等等。為什么要進行這個步驟呢？因為除非我們有一定的知名度，數據對AI廠商有價值，否則我們個人訓練出來的數據都無法進入AI廠商的訓練集數據庫。也就是說，即使你在一個對話框中訓練了AI，但當你重新打開一個對話框時，AI與我們之前的互動記憶都會消失。因此，對于一些有價值的場景，我們需要保存我們辛苦訓練出來的“場景數據”，這樣它才能長期為我們提供服務，而不是一次性的買賣。